Redis：延迟双删的适用边界与落地细节
延迟双删不是新概念，但线上一出缓存脏读，我曾经在项目中把它当成标准答案直接套进去。结果通常是代码写了两次删除，问题却没真正收住。 这篇就聚焦一个知识点：延迟双删到底解决什么问题，为什么它只能改善最终一致概率，以及在 .NET 服务里怎么把第二次删除做得更稳一点。 1. 问题背景：数据库已经更新，为什么缓存里还是旧值 聊一个高频场景：商品详情页读 Redis，后台商品编辑写数据库。读流量远大于写流 …
延迟双删不是新概念，但线上一出缓存脏读，我曾经在项目中把它当成标准答案直接套进去。结果通常是代码写了两次删除，问题却没真正收住。 这篇就聚焦一个知识点：延迟双删到底解决什么问题，为什么它只能改善最终一致概率，以及在 .NET 服务里怎么把第二次删除做得更稳一点。 1. 问题背景：数据库已经更新，为什么缓存里还是旧值 聊一个高频场景：商品详情页读 Redis，后台商品编辑写数据库。读流量远大于写流 …