为什么 API 版本管理如此重要？ API 版本管理的核心目标是：在不破坏现有用户的前提下，持续迭代和改进 API。通过版本管理，我们可以： 引入新功能：在新版本中添加字段、接口等，而不影响旧版本的用户。 修复 bug：在新版本中修复问题，而不冒破坏旧版本的风险。 逐步淘汰：在新版本中移除过时的功能，给用户足够的时间迁移。 常见的版本策略有这几种： URL 路径版本：/api/v1/users，直 …
这篇只讲一个知识点：在 .NET 代码里用 .Result（或 GetAwaiter().GetResult()）同步阻塞异步任务，为什么在不同框架下会触发不同类型的事故。 问题背景 同样一行代码，在两个系统里出现了完全不同的故障： 老系统（ASP.NET MVC 5）请求直接卡死，不返回 新系统（ASP.NET Core）不是直接死锁，而是高峰期吞吐突然掉到很低，请求排队超时 两边都有这段写法： …
很多服务在压测里吞吐不错，一上生产就抖。根因常常不是业务逻辑，而是内存分配模式不健康。 典型表现： GC 频率偏高 P99 周期性尖峰 单机吞吐不稳定 这篇文章重点讲“如何减少无意义分配”，并把优化控制在团队可维护范围内。 问题背景 真实现场：一次常规版本上线后，接口平均耗时变化不大，但 P99 从 120ms 拉到 380ms，最后定位到的是字符串拼接和临时数组在高峰时段触发了更频繁的 GC。 …
引言 这篇文章我们来聊一聊 asp.net core 的内存缓存。asp.net core 内存缓存（IMemoryCache）是一个轻量级的缓存方案，适用于单实例应用或者分布式环境中的本地缓存。它提供了简单的 API 来存储和检索数据，同时支持过期策略、优先级设置等功能。 什么是缓存 从用户请求到数据库返回数据，这是一个漫长的过程（夸张了点，通常也就是几十毫秒到几百毫秒）。可是又不止一个用户在访 …
订单服务最容易出现的稳定性问题，不是业务代码写错，而是下游支付、库存、短信网关一抖，整个接口成功率跟着雪崩。看起来只是一次超时，实际上会引发重试风暴、线程池占满、数据库回写积压。今天这篇就只做一件事：把外部依赖调用链路收敛到可控、可观测、可恢复的状态。 1. 问题背景：服务没挂，为什么成功率先掉 线上经常出现这种现象： API 进程还活着，CPU 占用也不高，可能只有40%（举个例子，非真实数 …
这篇文章不讨论完整身份平台建设，只聚焦 ASP.NET Core 里最常见、也最容易出错的一段：JWT 认证、Policy 授权，以及资源级权限边界该怎么落到代码里。 问题背景 真实现场：一个后台退款接口原本只允许财务角色调用，但线上排查发现，普通运营账号只要拿到有效 token，也能调用成功。 根因并不复杂： 接口加了 [Authorize] 系统只校验“是否登录” 没有继续校验角色、权限和资源 …
接口慢，不一定是数据库慢。很多系统在高峰期的核心问题，是异步链路写法导致线程池被慢慢耗空。 这类问题最麻烦的地方在于： CPU 不一定打满 错误日志不一定明显 本地压测可能复现不出来 这篇文章围绕一个目标展开：让异步代码在高并发下“稳态运行”，而不是“平时很快，高峰崩盘”。 1. 问题背景：为什么会出现线程池饥饿 常见触发方式： 在 ASP.NET Core 请求中使用 .Result / …
“事务加上了，这可不就问了嘛”。真正到线上一跑，问题就冒出来了： 数据库提交成功了，但消息没发出去 外部调用成功了，但本地事务回滚了 SQL 重试机制打开后，一段代码被重复执行了两次 同一个请求里明明都写在一起，最终状态还是不一致 这篇文章不讲抽象理论，直接回答一个工程问题：在 EF Core 里，事务边界到底该怎么画，哪些事情能靠数据库事务兜住，哪些事情必须换一种设计。 问题背景：为什么“写成功 …
这篇文章讨论一个问题：一次写入请求从实体变更到数据库落盘，中间到底发生了什么，哪里最容易慢，以及应该怎么定位。 问题背景 真实场景：订单系统在白天吞吐稳定，凌晨高峰出现周期性尖峰。接口平均耗时变化不大，但 P95 从 80ms 抬到 420ms，数据库 CPU 也出现波峰。 排查后发现： 应用层每次批量处理 2000 条数据 循环中频繁触发变更检测 每条数据都单独 SaveChanges 最终生成 …
做 EF Core 一段时间后，很多人都会遇到同一个节点：常规 LINQ 能覆盖大多数查询，但一到复杂报表、视图或者历史 SQL 复用场景，就会开始考虑原生 SQL。问题不在于“能不能写 SQL”，而在于怎么写得可维护、可观测、还能和 EF Core 的映射体系配合好。这篇文章讲解 FromSql、SqlQuery 的使用边界和对象映射的一些坑。 1. 问题背景：为什么原生 SQL 常常能跑但难以 …